ubuntu 14.04 64bit 安装

请自行Google安装，并修改源。

cuda 7.5 安装

1. ，选择ubuntu 14.04的deb包下载

2. 安装一些可能的依赖

   sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential

3. 安装cuda

   sudo dpkg –i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

   sudo apt-get update

   sudo apt-get install cuda

   注: cuda的安装，并不需要先手动安装NVIDIA驱动，安装cuda会依赖NVIDIA驱动，请保持联网，会自行下载安装。

4. 环境变量设置

   在/etc/profile文件加入

   PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

   export PATH

   然后输入source /etc/profile使更改生效

5. 安装cuda_samples

   cuda-install-samples-7.5.sh <dir>

   cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples

   make -j8 编译

   切换到bin目录，执行./deviceQuery，显示Result=PASS表示安装成功

6. cudnn加速安装

   sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

   sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64

   cd /usr/local/cuda/lib64

   sudo rm -rf libcudnn.so.7.0 libcudnn.so

   sudo ln -s libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0

   sudo ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so

   更改文件权限

7. 添加lib路径

   sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

   输入 /usr/local/cuda/lib64

   保存，并执行sudo ldconfig

caffe 编译

1. 安装依赖

   sudo apt-get install -y libblas-dev liblapack-dev libopenblas-base libopenblas-dev

   sudo apt-get install -y libboost1.55-all-dev

   sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev

   sudo apt-get install -y libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

2. 修改Makefile.config

   cp Makefile.config.example Makefile.config

   修改如下

   1. 取消# USE_CUDNN := 1注释
   2. 修改PYTHON_INCLUDE路径
   3. 修改MATLAB_DIR路径
   4. 取消# WITH_PYTHON_LAYER := 1注释
   5. 修改BLAS := open

3. 编译并测试

   make all -j8

   make test -j8

   make runtest -j8

Python caffe 接口编译

1. 安装python模块

   sudo apt-get install python-dev python-pip gfortran

   for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

   如果有模块安装不成功可以多执行几次。

   pip可以修改源，加快下载速度，国内有豆瓣、v2ex等python源。使用方法，自行google。

2. 编译pycaffe

   make pycaffe -j8

3. 在~/.bashrc中添加PYTHONPATH变量

   export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/whq/deep-learning/caffe-master/python

4. 执行make pytest -j8测试

Matlab caffe 接口编译

1. 安装MATLAB
2. （MATLAB 2014a，只支持gcc4.7）或

3. 编译matcaffe

   make matcaffe -j8

4. 执行make mattest -j8测试

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机器硬件配置为i7 4790x、 32GB RAM、GeForce GTX TITAN，因软件硬件环境不同可能造成安装失败。

如有问题，欢迎留言指正。